صفحه محصول - پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.

از جمله مطالب فایل دانلودی:

مقدمه

شبکه عصبی چیست؟

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

Perceptron

توانائی پرسپترون

توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

توابع بولی و پرسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

الگوریتم gradient descent

بدست آوردن قانون gradient descent

محاسبه گرادیان

خلاصه یادگیری قانون دلتا

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

مقایسه آموزش یکجا و افزایشی

شبکه های چند لایه

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم Back propagation

الگوریتم BP

شرط خاتمه

مرور الگوریتم BP

افزودن ممنتم

قدرت نمایش توابع

فضای فرضیه و بایاس استقرا

قدرت نمایش لایه پنهان

قدرت تعمیم و overfitting

دلایل رخ دادن overfitting

مثال: تشخیص ارقام

روشی که وزنها یاد گرفته میشوند

شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟

مثالی از تنوع ارقام دستنویس

انواع اتصالات شبکه

انواع مختلف یادگیری

اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

فایل های دیگر این دسته

جزوه تشخیص و درمان بیماری های پوست

پاورپوینت اختلالات عملکردی رحم

پاورپوینت نظام های ارزشیابی سلامت نیوزلند ، انگلستان و آمریکا

پاورپوینت استئو آرتریت یا فرسودگی غضروف

پاورپوینت عملکرد طبیعی کبد

پاورپوینت شنوایی و نیمه شنوایی

پاورپوینت آشنایی با بیماری التور (وبا)

مقاله آناتومی بدن انسان

مقاله تاثیر پزشکی یونانی بر تمدن اسلامی

تحقیق قلب و عروق و پیشگیری از بیماری های مربوط به آن

اعتماد به ما

دسترسی سریع