در این مقاله بهینه‌سازی چند هدفه نانوسیال آب/نانولوله
کربن مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور بیشینه هدایت حرارتی و کمینه ویسکوزیته
با تغییر در دما (300 تا 340) درجه
کلوین و کسر
حجمی (0.01 تا 0.4%) نانوسیال از الگوریتم بهینه‌سازی MOPSO استفاده شده است. برای بدست آوردن مقادیر هدایت حرارتی و ویسکوزیته بر
حسب دما و کسر حجمی نانوسیال از مدل‌سازی
شبکه عصبی داده‌های تجربی استفاده شده است. نهایتاً جبهه پارتو (pareto-front) و نقاط بهینه متناظر با آن ارائه شده است. خلاصه برخی از تحقیقات صورت گرفته در مورد پارامترهای موثر بر ویسکوزیته و هدایت حرارتی نانوسیال و تعریفاتی در مورد خواص نانوسیال،
ضریب هدایت حرارتی، ویسکوزیته، و تعریفی از بهینه‌سازی ازدحام ذرات، مراحل
الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ، مزایای PSO نسبت به دیگر روش‌های بهینه‌سازی، مقایسه‌ی PSO با الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم
بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه و نمودار های مرتبط با آن
استفاده شده است. و در آخر مقادیر مختلف تعداد اعضای جمعیت 20 عضو و تعداد
تکرار 15 بار ارائه شده است. به منظور مقایسه روند بهینه‌سازی نتایج در جبهه اول،
پنجم، دهم و جبهه پارتو بهینه‌سازی ارائه شده است. هدف از
تحقیق بهینه‌سازی نانو سیال برای کاهش ویسکوزیته و افزایش هدایت حرارتی است.