این پژوهش از نوع مطالعه کتابخآنهای و تحلیلی- علی بوده و مبتنی بر تحلیل دادههای
تابلویی (پانل دیتا) است. دراین پژوهش، تعداد 81 شرکت در بازه زمانی 1390-1381 مورد بررسی قرار گرفته است (810 سال- شرکت). نتایج بررسی نشان میدهد که دقت طبقه بندی و اعتبارسنجی پیشبینی ورشکستگی شبکه های عصبی بهتر از سایر مدلها است، همچنین مدلهای مذکور قدرت پیشبینی ورشکستگی را در شرکتهای مورد مطالعه، دارا میباشند. از مقایسه توانایی مدلهای مذکور جهت پیشبینی ورشکستگی در شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران میتوان نتیجه گرفت که مدل شبکه عصبی توانائی بیشتری نسبت به مدل لوجیت و مدل شبکه عصبی فازی توانائی بیشتری نسبت به مدل لوجیت در تعیین پیشبینی ورشکستگی دارا میباشند. همچنین توانائی پیشبینی ورشکستگی طی مدل شبکه عصبی فازی بیشتر از مدل شبکه عصبی نمیباشد.
تابلویی (پانل دیتا) است. دراین پژوهش، تعداد 81 شرکت در بازه زمانی 1390-1381 مورد بررسی قرار گرفته است (810 سال- شرکت). نتایج بررسی نشان میدهد که دقت طبقه بندی و اعتبارسنجی پیشبینی ورشکستگی شبکه های عصبی بهتر از سایر مدلها است، همچنین مدلهای مذکور قدرت پیشبینی ورشکستگی را در شرکتهای مورد مطالعه، دارا میباشند. از مقایسه توانایی مدلهای مذکور جهت پیشبینی ورشکستگی در شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران میتوان نتیجه گرفت که مدل شبکه عصبی توانائی بیشتری نسبت به مدل لوجیت و مدل شبکه عصبی فازی توانائی بیشتری نسبت به مدل لوجیت در تعیین پیشبینی ورشکستگی دارا میباشند. همچنین توانائی پیشبینی ورشکستگی طی مدل شبکه عصبی فازی بیشتر از مدل شبکه عصبی نمیباشد.